题名:
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数据分析与挖掘算法 / 张晓东著 , |
ISBN:
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978-7-121-42200-3 价格: CNY69.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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182页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2021 |
内容提要:
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本书共9章, 第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系 ; 第2章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维, 包括数据思维认知、数据挖掘“定律” ; 第3-9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例, 其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
主题词:
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数据采集 算法 |
中图分类法:
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TP311.561 版次: 5 |
中图分类法:
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TP274 版次: 5 |
其它题名:
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Python实战 |
主要责任者:
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张晓东 著 |
责任者附注:
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张晓东, 硕士研究生。 |