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题名:
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Spark和Python机器学习实战 / (美) 迈克尔·鲍尔斯著 , 沙瀛, 胡玉雪译 |
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ISBN:
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978-7-115-58381-9 价格： CNY99.90 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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314页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要点等内容，并且结合Spark和Python技术，引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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鲍尔斯 著 |
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次要责任者:
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沙瀛 译 |
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次要责任者:
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胡玉雪 译 |
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附注:
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异步图书 |