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题名:
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数据挖掘与机器学习 / 吴建生, 许桂秋主编 , |
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ISBN:
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978-7-115-50352-7 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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170页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。 |
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主题词:
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数据采集 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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吴建生 主编 |
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主要责任者:
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许桂秋 主编 |
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附注:
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数据中国“百校工程”项目系列教材 |