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题名:
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Hadoop与大数据挖掘 / 王哲, 张良均, 李国辉, 卢军, 梁晓阳著 , |
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ISBN:
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978-7-111-70947-3 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 381页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书分为2篇, 即基础篇和实战篇。基础篇从大数据的概念、特点、应用以及大数据平台入手, 从而引入与数据挖掘技术相关的大数据技术学习, 主要介绍与数据挖掘相关的Hadoop生态系统组件技术与应用, 包括了Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Spark、Flume、Kafka组件内容, 并在每一章中通过一个场景应用的案例帮助读者掌握各大数据组件的基础操作。实战篇主要关注实战用例, 通过多个综合实战案例提升读者对于大数据技术的综合运用能力, 从案例的背景与目标入手, 分析案例需求, 在明确案例的流程后通过大数据技术解决实际的业务问题, 同时也让读者切身感受到大数据技术解决大数据企业应用的魅力。 |
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主题词:
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数据处理软件 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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王哲 著 |
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主要责任者:
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张良均 著 |
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主要责任者:
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李国辉 著 |
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版次:
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2版 |
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附注:
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本书著者号是按第1版著者“张良均”取号 |
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附注:
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华章IT |