题名:
深度学习与信号处理   / 郭业才著 ,
ISBN:
978-7-111-70768-4 价格： CNY129.00
语种:
chi
载体形态:
314页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书分析研究了深度学习相关的网络模型以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例, 为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。 
主题词:
机器学习  
主题词:
信号处理  
中图分类法:
TP181 版次： 5
中图分类法:
TN911.7 版次： 5
其它题名:
原理与实践
主要责任者:
郭业才 著
附注:
国家自然科学基金项目 江苏省高等学校“信息与通信工程”优势学科建设项目 江苏省“十四五”重点学科电子科学与技术建设项目 机工IT 
责任者附注:
郭业才, 博导, 全国优秀百篇博士学位论文获得者。主持完成或承担了全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金等科研项目和国家级、省级教学研究项目20余项。