题名:
现代决策树模型及其编程实践   / 黄智濒编著 ,
ISBN:
978-7-111-70636-6 价格： CNY129.00
语种:
chi
载体形态:
11, 423页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书介绍了各种决策树模型，围绕传统决策树算法，对各种基本概念和核心思想进行了讲解。书中讨论了各类集成学习方法，介绍了决策树与未来人工智能模型的结合途径，并涵盖处理大数据的决策树模型，从中可以看到未来决策树在传统科学研究中将大有用武之地。 
主题词:
人工智能   研究
中图分类法:
TP18 版次： 5
其它题名:
从传统决策树到深度决策树
主要责任者:
黄智濒 编著
责任者附注:
黄智濒, 计算机系统结构博士, 北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事智能机器学习、超大规模并行计算、三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。