题名:
机器学习   / (美) 马克·E. 芬纳著 , 江红, 余青松, 余靖译
ISBN:
978-7-111-70600-7 价格： CNY149.00
语种:
chi
载体形态:
xviii, 482页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书面向初学者, 使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源, 通过易于实践的项目, 帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术; 之后扩展工具库, 引入另外几种分类和回归技术以及特征工程; 最后介绍一些较为前沿的新技术, 包括组合机器学习模型和自动化特征工程模型等, 并将机器学习应用于图像处理和文本处理两个特定领域。 
主题词:
机器学习  
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP181 版次： 5
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
主要责任者:
芬纳 著
次要责任者:
江红 译
次要责任者:
余青松 译
次要责任者:
余靖 译
责任者附注:
马克·E. 芬纳 (Mark E. Fenner), Fenner Training and Consulting公司的创始人。江红, 博士, 华东师范大学副教授。1994年毕业于复旦大学计算机系。余青松, 华东师范大学高级工程师。余靖华, 东师范大学翻译硕士。参与多本国外经典教材的翻译和校对。