题名:
TensorFlow机器学习   / (美) 克里斯·马特曼著 , 赵国光译
ISBN:
978-7-111-70577-2 价格： CNY129.00
语种:
chi
载体形态:
xvii, 364页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书共分为三部分。第一部分 (第1-2章) 讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因; 第二部分 (第3-10章) 通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法, 涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型 (HMM) 等技术及应用; 第三部分 (第11-19章) 主要介绍神经网络及其应用, 涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络 (CNN)、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络 (RNN), 以及seq2 seq RNN架构等内容。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
马特曼 著
次要责任者:
赵国光 译
责任者附注:
克里斯·马特曼, (Chris Mattmann) 是美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室人工智能分析和创新发展部门的负责人, 并且是该实验室数据科学领域的第一位首席科学家。