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题名:
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Python数据分析与机器学习 / 周元哲编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-70492-8 价格： CNY75.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 282页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书包括两部分内容, 第一部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析库在数据清洗、数据可视化等应用, 包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Scipy、Seaborn和Sklearn等具体内容。第二部分介绍数据预处理、特征工程、指标评价、K近邻算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机和Kmeans算法, 文本分析实例, 附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。本书内容精练、文字简洁、结构合理、实训题目经典实用、综合性强, 明确定位面向初、中级读者, 由“入门”起步, 侧重“提高”。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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周元哲 编著 |