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题名:
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机器学习理论与应用 / 乔景慧编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-70477-5 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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254页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书讲述机器学习的基本理论与应用, 使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用, 读者能够理解并掌握机器学习的原理和应用, 拉近理论与实践的距离。全书共分15章, 主要内容包括: 机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学基础、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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乔景慧 编著 |