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题名:
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Python科学计算 / 孙霓刚主编 , 徐彬彬, 王智超, 王超参编 |
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ISBN:
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978-7-111-70379-2 价格： CNY42.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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201页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书共分为10个章节, 循序渐进的讲述了Python数据分析的基本概念、Numpy、Pandas、Matplotlib以及Python数据分析的综合案例, 包括以下主要内容: Python数据分析的基本概念与环境安装配置, 以及开发工具的使用; NumPy模块的基本概念、结构及语法; 介绍数据分析的核心模块Pandas, 以及如何使用Pandas中两大核心对象Series和DataFrame; 如何从数据源 (文件、数据库) 中读取数据并转换为Pandas模块中的Dat-aFrame对象, 进而进行数据分析; Pandas中的缺失对象、索引对象以及常用的数据清洗方式; Pandas中的多层索引对象, 以及索引对象和Pandas中Series与DataFrame的关系; 数据合并的概念, 以及Pandas中数据合并的方法; 数据分组的概念, 以及Pandas中数据分组的方法; 如何利用matplotlib进行数据可视化; 综合利用本书知识为读者展示对招聘数据进行分析的实战案例。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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孙霓刚 主编 |
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次要责任者:
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徐彬彬 参编 |
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次要责任者:
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王智超 参编 |
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次要责任者:
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王超 参编 |
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主要团体责任者:
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慧科教育科技集团 组编 |