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题名:
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机器学习入门 / 董政著 , |
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ISBN:
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978-7-111-70344-0 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 212, [4] 页图版 图, (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书比较全面地介绍了机器学习的基本方法，循序渐进地阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。全书分为两部分，第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容，第二部分进入人工神经网络，并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱，走进人工智能和机器学习的大门，了解其中的奥秘，甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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数学原理解析及算法实践 |
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主要责任者:
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董政 著 |
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附注:
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华章IT |