题名:
PyTorch开发入门   / (日) 杜世桥著 , 杨秋香, 陈晨等译
ISBN:
978-7-111-70055-5 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
XIV, 192页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章介绍了神经网络，实际使用PyTorch创建一个多层感知器(Perceptron)；第4章介绍了通过卷积神经网络(CNN)进行的图像处理，通过PyTorch实际进行CNN的图像分类，低分辨率图像到高分辨率的转换，使用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)进行新的图像生成以及迁移学习；第5章介绍了通过循环神经网络(RNN)进行的自然语言处理等。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
深度学习模型的构建与程序实现
主要责任者:
杜世桥 著
次要责任者:
杨秋香 译
次要责任者:
陈晨 译
责任者附注:
杜世桥,大学时期就读于东京工业大学分子生物学专业，毕业后在一家IT公司从事软件开发和数据分析工作。在攻读研究生阶段，接触到了当时还不够活跃的Python和NumPy，并通过建立研究小组和编写资料进行了Python宣教活动。近年来，致力于为初创公司提供数据分析和机器学习开发支持。自2018年4月起，在物流IT初创公司工作，对机器学习、大数据分析和服务器开发等具有浓厚的兴趣。