题名:
金融商业数据分析   / 张秋剑, 张浩, 周大川, 常国珍著 ,
ISBN:
978-7-111-69583-7 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
345页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书贴合金融行业的分析软件环境, 将新兴的Python与传统的SAS相结合, 以便于读者快速掌握相关技术。本书共14章, 分为3篇。软件基础篇 (第1-4章) : 介绍了SAS EG的菜单操作和Python的快速入门。数据处理篇 (第5-9章) : 从构建统计指标和数据可视化开始讲解, 将数据查询、数据整合与数据清洗相结合, 构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇 (第10-14章) : 从假设检验开始讲解, 介绍如何从业务洞察中获取灵感, 然后用数据验证灵感, 并且将得到的灵感构建成统计模型, 以便预测客户的未来价值或者营销响应的概率。 
主题词:
金融   数据处理
中图分类法:
F830.49 版次： 5
其它题名:
基于Python和SAS
主要责任者:
张秋剑 著
主要责任者:
张浩 著
主要责任者:
周大川 著
责任者附注:
张秋剑, 就职于腾讯云金融拓展中心, 从事微信财富营销管理、数据中台、Al应用等解决方案拓展工作, 研究方向包括数字化转型、创新实践等。张浩, 曾任腾讯云金融首席架构师和星环科技金融行业技术总监, 主要从事大数据、人工智能、云计算、区块链、联邦学习等相关技术研发与产品设计工作, 具有丰富的企业架构设计、企业数字化战略转型运营与业务咨询经验。周大川, 就职于某中央金融企业金融科技研发中心, 主要从事企业级数据平台开发、核心业务平台建设、AI赋能金融科技创新等工作, 具有丰富的新一代金融业务系统建设经验。常国珍, 曾任毕马威咨询大数据总监, 具有近20年数据挖掘、精益数据治理、数字化运营咨询经验, 是金融信用风险、反欺诈和反洗钱算法领域的专家。