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题名:
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可解释机器学习 / 邵平, 杨健颖, 苏思达, 何悦, 苏钰著 , |
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ISBN:
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978-7-111-69571-4 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xii, 211页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书共七章，分为三大部分，第一部分为背景，阐述可解释机器机器学习的背景和重要性；第二部分为理论，根据可解释机器学习的分类，从内在可解释和事后可解释两个方向介绍该领域中常见的模型和方法；第三部分为实例，重点介绍可解释机器学习在金融领域不同业务场景的应用成果，通过案例的形式进行了全过程的分享展示，进一步加深读者对可解释机器学习在金融领域应用价值的认识。 |
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主题词:
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机器学习 分析方法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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邵平 著 |
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主要责任者:
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杨健颖 著 |
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主要责任者:
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苏思达 著 |
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附注:
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华章IT 华章图书 |