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题名:
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AI嵌入式系统 / 应忍冬, 刘佩林编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-69325-3 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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337页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书介绍机器学习推理算法在嵌入式系统中的底层实现技术与优化, 给出不同层级的优化方法, 包括: 面向机器学习推理模型结构的优化, 面向运算图中各个算子计算的优化, 面向二进制位运算的优化, 面向CPU硬件特性的优化。书中内容结合了理论和实践, 其中底层算法的优化方法涉及其背后的信号处理理论, 同时通过应用例子和大量代码说明其软件实现方法。 |
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主题词:
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人工智能 应用 |
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中图分类法:
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TP360.21 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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算法优化与实现 |
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主要责任者:
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应忍冬 编著 |
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主要责任者:
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刘佩林 编著 |
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附注:
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阐述面向人工智能嵌入式应用的机器学习算法优化理论、设计方法与实现理论与实践相结合的AI嵌入式算法设计与开发参考书和教材, 安谋科技 (Arm China) 教育计划推荐 |
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责任者附注:
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应忍冬, 上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授, 硕士生导师, 长期从事嵌入式系统和数字电路教学与科研工作。刘佩林, 上海交通大学电子信息与电气工程学院教授, 博士生导师。 |