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题名:
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Python金融数据分析 / 张曙光, 韦勇凤编著 , |
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ISBN:
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978-7-03-071117-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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136页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书是为金融学专业的本科生及研究生编著的一本入门级的Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展, 金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多, 但针对金融学专业的教程比较少。在本教程中, 我们介绍了Python在金融数据分析中常用的的基础工具, 包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等, 同时我们给出了40多个金融数据分析的经典案例, 包括股票市场数据分析、债券市场数据分析、衍生品市场数据分析、投资组合案例分析、金融模型模拟、机器学习股价预测、期权定价综合应用场景案例、层次风险平方方法应用场景案例以及深度学习在金融市场中的应用场景案例等。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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F830.41 版次： 5 |
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其它题名:
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数据驱动金融 |
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主要责任者:
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张曙光 编著 |
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主要责任者:
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韦勇凤 编著 |
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附注:
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中国科学技术大学研究生教材出版专项经费支持 |