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题名:
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数据与信息质量 / (意) 卡洛·巴蒂尼, 莫妮卡·斯坎纳皮耶科著 , 翁年凤, 曹建军, 江春, 张骁雄等译 |
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ISBN:
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978-7-118-12539-9 价格： CNY158.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xxix, 472页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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该书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述, 对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨, 包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等, 并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述, 还包括了从其他领域借鉴的研究成果, 如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。最后, 该书还突出可操作性, 提供了方法论、最有效技术的基准测试、案例研究和例子等。 |
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主题词:
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数据管理 研究 |
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主题词:
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信息管理 质量管理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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G203 版次： 5 |
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其它题名:
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维度、原则和技术 |
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主要责任者:
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巴蒂尼 著 |
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主要责任者:
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斯坎纳皮耶科 著 |
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次要责任者:
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翁年凤 译 |
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次要责任者:
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曹建军 译 |
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附注:
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装备科技译著出版基金 |