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题名:
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实证机器学习 / (保) 普拉门·P. 安格洛夫, 顾晓伟著 , 陈杰 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-118-12536-8 价格： CNY178.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xxv, 362页, 16页图版 图 (部分彩图) 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书从统计机器学习和计算智能出发，介绍了实证方法基本原理和概念、实证模糊集与系统、基于实证方法的异常检测、数据分别实证法、自主学习多模型系统以及基于透明深度规则的分类器，并分别给出了相应的应用实例。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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安格洛夫 著 |
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主要责任者:
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顾晓伟 著 |
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次要责任者:
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陈杰 译 |