题名:
通过实例学习R   / (美) 吉姆·艾伯特, 玛利亚·里佐著 , 胡锐, 李义译
ISBN:
978-7-111-61990-1 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
xiii, 344页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020
内容提要:
本书按照统计学的知识框架, 通过大量实例介绍R语言及其统计计算环境。主要内容包括: 引言、定量数据、分类数据、图形表示、探索性数据分析、基本推断方法、回归、方差分析、随机化检验、模拟试验、贝叶斯模型、蒙特卡罗方法、附录和索引。 
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP312 版次： 5
主要责任者:
艾伯特 著
主要责任者:
里佐 著
次要责任者:
胡锐 译
次要责任者:
李义 译
责任者附注:
吉姆·艾伯特, 美国博林格林州立大学杰出教授。研究兴趣包括贝叶斯思想, 统计学教育, 统计计算和统计学在体育运动中的应用。玛利亚·里佐, 美国博林格林州立大学教授。研究领域包括能量统计, 统计学, 应用统计, 统计计算, 多元统计分析, 多元统计推断, 拟合优度检验, 非线性相关性, 统计学习, 机器学习, 聚类分析和分类算法, 计算统计。胡锐, 2011年于南开大学获得数学博士学位, 现研究方向为统计学, 主要研究领域为数理统计、应用统计和统计计算, 在核心期刊及SC期刊发表多篇论文。现任教于南京审计大学理学院。李义, 美国博林格林州立大学统计学博士研究领域是计算统计、机器学习、大数据领域的新算法、统计算法和人工智能算法在金融保险中的开发。