题名:
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自动机器学习 (AutoML) / (德) 弗兰克·亨特, 拉斯·特霍夫, (比利时) 华昆·万赫仁著 , 何明, 刘淇译 |
ISBN:
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978-7-302-55255-0 价格: CNY89.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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XVIII, 233页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2020.11 |
内容提要:
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本书包括超参数优化、元学习、神经网络架构搜索三大方法。每一个方法, 该书都给出了详细的介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统。并在最后讨论了AutoML系统所面临的一系列挑战。 |
主题词:
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人工智能 基础知识 |
主题词:
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机器学习 基础知识 |
中图分类法:
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TP18 版次: 5 |
主要责任者:
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亨特 著 |
主要责任者:
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特霍夫 著 |
主要责任者:
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万赫仁 著 |
次要责任者:
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何明 译 |
次要责任者:
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刘淇 译 |
责任者附注:
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弗兰克·亨特, 德国弗莱堡大学教授, 机器学习实验室负责人。拉斯·特霍夫, 美国怀俄明大学助理教授。华昆·万赫仁, 荷兰埃因霍温理工大学助理教授。何明, 中国科学技术大学博士, 目前为上海交通大学电子科学与技术方向博士后研究人员、好未来教育集团数据中台人工智能算法研究员。刘淇, 中国科学技术大学计算机学院特任教授, 博士生导师, 中国计算机学会大数据专家委员会委员, 中国人工智能学会机器学习专业委员会委员。 |