题名:
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Web安全之强化学习与GAN / 刘焱编著 , |
ISBN:
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978-7-111-59345-4 价格: CNY79.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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X, 262页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2018 |
内容提要:
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本书是作者AI安全领域三部曲的第三部,重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用,特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。全书共14章,从AI安全攻防的基础知识,到智能工具的打造,全面介绍如何使用AI做安全建设的方法。内容包括如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识,强化学习中单智能体的强化学习,Keras下强化学习算法的一种实现:Keras-rl,强化学习领域经常使用的OpenAI Gym环境;基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法,如何使用强化学习生成免杀程序,并进一步提升杀毒软件的检测能力,提升WAF的防护能力,提升反垃圾邮件的检测能力;生成对抗网络的基础知识,以及针对机器学习、强化学习的几种攻击方式。 |
主题词:
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机器学习 研究 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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刘焱 编著 |