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题名:
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人工智能机器学习理论与方法 / 李侃编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-39140-8 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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313页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法的分析与比较。同时，本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性，可读性强。 |
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主题词:
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人工智能 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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李侃 编著 |
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附注:
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国家出版基金项目 |