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题名:
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R数据科学 / (日) 北荣辅著 , 马莉译 |
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ISBN:
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978-7-5170-9592-7 价格： CNY69.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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171页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本分为多变量分析和机器学习两部分，内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机(SVM)、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312 版次： 5 |
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其它题名:
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从数据挖掘基础到深度学习 |
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主要责任者:
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北荣辅 著 |
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次要责任者:
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马莉 译 |
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附注:
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案例+测试题 智博尚书 |
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责任者附注:
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北荣辅，1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完，工学博士、助教，1999年名古屋大学信息文化学部助教授，2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授，2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授，2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授，2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授，现在名古屋大学大学院信息学研究科教授 |