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题名:
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统计强化学习 / (日) 杉山将著 , 高阳等译 |
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ISBN:
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978-7-111-62245-1 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XI, 188页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章）介绍了模型无关策略迭代的知识；第三部分（第7-9章）介绍了模型无关策略搜索的知识；第四部分（第10-11章）介绍了基于模型的强化学习。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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现代机器学习方法 |
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主要责任者:
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杉山将 著 |
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次要责任者:
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高阳 译 |
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附注:
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华章教育 |