|
题名:
|
机器学习导论 ji qi xue xi dao lun / 王东著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-54605-4 价格： CNY128.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
15,468页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法,重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性,帮助读者建立机器学习的基础理论功底,为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题,线性模型,神经网络及深度学习,核方法,图模型,无监督学习,非参数模型,演化学习,强化学习,数值优化方法等。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
王东 wang dong 著 |