题名:
Python机器学习   / (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 , 陈斌译
ISBN:
978-7-111-68137-3 价格: CNY149.00
语种:
chi
载体形态:
XVIII, 462页 图 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2021
内容提要:
本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。 
主题词:
软件工具   程序设计
主题词:
机器学习  
主题词:
Python  
中图分类法:
TP311.561 版次: 5
中图分类法:
TP181 版次: 5
主要责任者:
拉施卡
主要责任者:
米尔贾利利
次要责任者:
陈斌
附注:
华章教育 
责任者附注:
塞巴斯蒂安·拉施卡, 威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授, 专注于机器学习和深度学习研究。瓦希德·米尔贾利利, 拥有密歇根州立大学机械工程博士学位, 从事大规模分子结构计算模拟方法的研究。