题名:
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Python机器学习 / (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 , 陈斌译 |
ISBN:
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978-7-111-68137-3 价格: CNY149.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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XVIII, 462页 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2021 |
内容提要:
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本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
主题词:
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机器学习 |
主题词:
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Python |
中图分类法:
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TP311.561 版次: 5 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
主要责任者:
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拉施卡 著 |
主要责任者:
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米尔贾利利 著 |
次要责任者:
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陈斌 译 |
附注:
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华章教育 |
责任者附注:
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塞巴斯蒂安·拉施卡, 威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授, 专注于机器学习和深度学习研究。瓦希德·米尔贾利利, 拥有密歇根州立大学机械工程博士学位, 从事大规模分子结构计算模拟方法的研究。 |