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题名:
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大数据分析基础 / 郑月锋著 , |
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ISBN:
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978-7-5096-7934-0 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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139页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 经济管理出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书通过对现有降维方法的梳理,提出三个混合式特征选择算法,分别是最大斯皮尔曼最小协方差布谷鸟算法 (MSMCCS)、 K值最大相关最小相冗改进的灰狼优化算法 (KMR2IGWO) 和最大皮尔森最大距离改进的鲸鱼优化算法 (MPMDLWOA)。实验结果表明,MSMCCS算法有很快的收敛速度并且分类准确率明显好于其他算法。KMR2IGWO算法在14个数据集上降维的效果非常明显,降维效果达到原来的0.4%-0.04%。在大部分数据集上MPMDIWOA算法的分类准确率高于其他算法。因此,提出的三个算法在有较高分类准确率的前提下,取得了理想效果,为进行大数据分析奠定了基础。 |
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主题词:
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数据处理 研究 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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数据降维方法研究 |
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主要责任者:
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郑月锋, 著 |
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附注:
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吉林师范大学学术著作出版基金、吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210456KJ）、吉师博(2019019)联合资助 |