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题名:
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机器学习编程 / (意)保罗·佩罗塔(Paolo Perrotta)著 , 汪雄飞，汪荣贵译 |
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ISBN:
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978-7-111-68091-8 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,277页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发，通过一系列生动有趣的具体应用实例，运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法，比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法，引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码，逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点，让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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佩罗塔 著 |
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次要责任者:
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汪雄飞 译 |
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次要责任者:
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汪荣贵 译 |
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附注:
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华章教育 |