题名:
|
数据科学导论 / (意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, 卢卡·马萨罗著 , 于俊伟译 |
ISBN:
|
978-7-111-64669-3 价格: CNY79.00 |
语种:
|
chi |
载体形态:
|
XII, 283页, [4] 页图版 图 26cm |
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2020 |
内容提要:
|
本书介绍了进行数据科学分析和开发的所有关键要点, 包括: Python软件及相关工具包的安装和使用 ; 数据加载、运算和改写等基本数据准备过程, 以及特征选择、维数约简等高级数据操作方法 ; 由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程, 并结合示例深入浅出地讲解多种机器学习算法 ; 数据可视化工具及数据学习表示方法 ; 基于图模型的社交网络创建、分析和处理方法 ; 当前最热的深度学习和大数据处理技术。 |
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
中图分类法:
|
TP311.561 版次: 5 |
其它题名:
|
Python语言 |
主要责任者:
|
博斯凯蒂 著 |
主要责任者:
|
马萨罗 著 |
次要责任者:
|
于俊伟 译 |
责任者附注:
|
阿尔贝托·博斯凯蒂, 数据科学家。卢卡·马萨罗, 数据科学家。 |