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题名:
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对抗机器学习 / (美)安东尼·D. 约瑟夫(Anthony D. Joseph)[等]著 , 纪守领，翁海琴等译 |
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ISBN:
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978-7-111-65892-4 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,288页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书分为四部分，分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中讨论了隐私保护机制和分类器的近似最优规避，在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中，分析了传统机器学习算法为何会被成功击破；概述了该领域的最新技术以及未来可能的发展方向。 |
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主题词:
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机器学习 安全技术 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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约瑟夫 著 |
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次要责任者:
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纪守领 译 |
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次要责任者:
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翁海琴 译 |
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附注:
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华章教育 |