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题名:
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统计挖掘与机器学习 / (美) 布鲁斯·拉特纳著 , 郑磊 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-68994-2 价格： CNY149.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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21, 523页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分，对经典和现代统计方法框架进行了扩展，以用于预测建模和大数据分析，内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力，以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具。 |
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主题词:
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数据处理 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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大数据预测建模和分析技术 |
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主要责任者:
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拉特纳 著 |
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次要责任者:
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郑磊 译 |
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次要责任者:
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刘子未 译 |
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次要责任者:
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石仁达 译 |
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次要责任者:
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郑扬洋 译 |
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附注:
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华章科技 |
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责任者附注:
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译者还有：刘子未、石仁达、郑扬洋 |