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题名:
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机器学习原理及应用 / 吕云翔等编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-68294-3 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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212页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与最大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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吕云翔 编著 |
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附注:
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面向新工科普通高等教育系列教材 机工教育 |