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题名:
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机器学习原理及应用 / 殷志浩主编 , |
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ISBN:
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978-7-5642-3695-3 价格： CNY55.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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178页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 上海 出版社： 上海财经大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书共4章：机器学习基础；逻辑回归、树模型和集成学习；支持向量机、无监督学习；神经网络和深度学习。主要内容包括：什么是机器学习？、贝叶斯统计推断、优化简介、优化简介：更多介绍、机器学习理论基础、K-近邻、朴素贝叶(Naive Bayes)等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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殷志浩 主编 |
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附注:
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特许全球金融科技师系列教材(一级) |