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题名:
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深度学习 / (美) 伊恩·古德费洛, (加) 约书亚·本吉奥, (加) 亚伦·库维尔著 , 赵申剑 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-115-55286-0 价格： CNY298.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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500页 图 (部分彩图) 27cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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古德费洛 著 |
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主要责任者:
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本希奥 著 |
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主要责任者:
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考维尔 著 |
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次要责任者:
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赵申剑 译 |
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版次:
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精装版 |
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责任者附注:
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责任者Bengio规范汉译姓: 本希奥 ; 责任者Courville规范汉译姓: 考维尔 |
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责任者附注:
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伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow), 是Google的研究科学家。2014年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题，特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。Ian Goodfellow在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者，他发明了生成式对抗网络，在深度学习领域贡献卓越。 |