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题名:
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人工智能与机器学习入门 / (美)理查德·E. 那不勒坦(Richard E. Neapolitan), (美)姜霞著 , 张留美, 高国旺, 程国建译 |
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ISBN:
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978-7-111-68681-1 价格： CNY199.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13,370页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书分为5个部分:第1部分介绍了基于逻辑的方法;而第2部分重点介绍了基于概率的方法;第3部分介绍了涌现智能的特点,探讨了基于群体智能的进化讨算方法;接下来是最新的发展,介绍了人工神经网络和深度学习;最后一部分重点介绍了自然语言理解。 |
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主题词:
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人工智能 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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那不勒坦 著 |
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主要责任者:
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姜霞 著 |
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次要责任者:
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张留美 译 |
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次要责任者:
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高国旺 译 |
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次要责任者:
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程国建 译 |
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附注:
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机器学习系列 |