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题名:
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数据工程师必备的云计算技术 / (美) 挪亚·吉夫特著 , 刘红泉译 |
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ISBN:
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978-7-111-69071-9 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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188页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书基于一流大学的教学材料, 以项目为基础, 全面介绍如何将云计算应用于数据分析, 内容涵盖大数据和机器学习。 通过阅读本书, 你不仅能掌握异步技术和云计算基础知识, 还能了解虚拟化、容器化和弹性化。你还将学习分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统。作者通过数据科学案例研究演示了如何将数据分析技术应用于实践, 还分享了一些见解以及对职业规划的建议。书中包含大量实践作业, 使用了丰富的资源, 包括Python在云平台（谷歌、AWS、Azure）上的交互式实验室。 |
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主题词:
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云计算 |
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中图分类法:
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TP393.027 版次： 5 |
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主要责任者:
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吉夫特 著 |
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次要责任者:
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刘红泉 译 |