题名:
深度学习与目标检测   / 涂铭, 金智勇著 ,
ISBN:
978-7-111-69034-4 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
X, 226页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
本书分11章, 第1章简述了目标检测的定义及应用场景, 并介绍了20年来目标检测技术的发展历程。第2章主要对目标检测的前置技术做了简单介的绍, 同时介绍了本书后续章节实战案例中会用到的环境。第3-5章图像分类技术的基础知识, 包括数据预处理、卷积神经网络等。该部分的代码主要使用PyTorch实现。第6章比较详细地介绍了香港中文大学的开源算法库mmdetection。第7章主要介绍了目标检测的基本概念, 在进入代码实战之前, 我们必须先理解基本原理。第8-10章是本书的核心内容, 详细讲解了目标检测技术的一阶段算法、两阶段算法以及提升算法性能的常用方法。第11章简单介绍了目标检测的相关案例 (以工业为背景) , 以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
工具、原理与算法
主要责任者:
涂铭 著
主要责任者:
金智勇 著
附注:
华章IT 
责任者附注:
涂铭, 资深数据架构师和人工智能技术专家, 现就职于腾讯, 曾就职于阿里。对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java等相关技术有深入的研究, 积累了丰富的实践经验。金智勇, 计算机视觉算法专家, 在计算机视觉领域深耕12年。现就职于百度, 曾就职于阿里和三星等知名高新技术企业。