题名:
离散数学   / (美) 克利福德·斯坦, 罗伯特·L. 戴斯得尔, 肯尼斯·博加特著 , 马帅 ... [等] 译
ISBN:
978-7-111-68945-4 价格: CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
XIII, 371页 图 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2021
内容提要:
本书由计算机和数学领域的三位教授联合撰写, 是为计算机专业量身定制的离散数学教材。针对初入学的本科生不理解为何要学习高深的数学, 授课教师苦于向毫无编程经验的学生讲授繁杂的算法程序的问题, 本书打破了传统的课程顺序和教学方法, 明确“为何学”和“有何用”, 不仅清晰呈现了计算机专业学生必需的数学知识, 而且通过实践和应用启发学生对后续课程的学习兴趣。主要内容涵盖计数、密码学与数论、逻辑与证明、归纳法、递归、概率以及图论等。 
主题词:
离散数学   高等学校
中图分类法:
O158 版次: 5
其它题名:
面向计算机科学专业
主要责任者:
斯坦
主要责任者:
戴斯得尔
主要责任者:
博加特
次要责任者:
马帅
责任者附注:
克利福德·斯坦, 著名计算机科学家, 名作《算法导论》的作者之一。现为哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授。罗伯特·L.戴斯得尔, 达特茅斯学院计算机科学系教授, 曾任该系系主任8年, 是算法和计算几何学领域的知名学者。肯尼斯·博加特, 生前是达特茅斯学院数学系教授, 一生致力于数学研究和教学工作, 2005年由于自行车事故不幸去世。马帅, 博士, 北京航空航天大学计算机学院教授, 国家杰青。