题名:
用Python实现深度学习框架   / 张觉非, 陈震著 ,
ISBN:
978-7-115-54837-5 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
271页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020
内容提要:
本书分为三个部分。第一部分是原理篇, 实现了MatrixSlow框架的核心基础设施, 并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理, 比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇, 介绍了多种具有代表性的模型, 包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络, 这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构与它们之间的联系外, 还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇, 讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题, 内容涉及训练与评估, 模型的保存、导入和服务部署, 分布式训练等等。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
主要责任者:
张觉非 著
主要责任者:
陈震 著
附注:
图灵教育 站在巨人的肩上 
责任者附注:
张觉非, 目前在互联网行业从事机器学习算法相关工作。陈震, 现任奇虎360智能工程部总监、负责人。