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题名:
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数据科学与工程算法基础 / 高明, 胡卉芪编著 , |
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ISBN:
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978-7-04-055336-9 价格： CNY42.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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268页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书从概率统计、线性代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法, 主要包括: 抽样算法 ; 尾概率不等式及其应用 ; 典型的哈希技术, 如布隆过滤器和局部敏感哈希 ; 数据流模型, 以及典型Misra—Gries算法、Count—Sketch算法 ; 随机游走及其应用 ; EM算法 ; 特征值计算, 以及奇异值分解和主成分分析 ; 矩阵分解 ; 整数规划 ; 子模及其应用 ; 模块度及社区发现等。 |
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主题词:
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数据结构 高等学校 |
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主题词:
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算法分析 高等学校 |
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中图分类法:
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TP311.12 版次： 5 |
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主要责任者:
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高明 编著 |
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主要责任者:
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胡卉芪 编著 |
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责任者附注:
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高明, 华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师。胡卉芪, 华东师范大学数据科学与工程学院副教授。 |