|
题名:
|
演化机器学习 / 徐华编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5635-6330-2 价格： CNY45.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
224页 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 北京邮电大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书探讨的主要内容，一是学习分类器与特征选择方法，重点是做两者的整合研究，将学习分类器的分类模型构建过程与特征选择的特征子集搜索过程统一集成在基于遗传的机器学习框架下，同时改善分类算法的预测性能与运行效率；二是从提高规则空间的搜索质量出发，着眼于分类问题，介绍了基于分布估计算法的学习分类器。 |
|
主题词:
|
机器学习 高等学校 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
徐华 编著 |
|
附注:
|
高等院校信息类新专业规划教材 |