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题名:
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深度强化学习 / (美) 劳拉·格雷泽, 龚辉伦著 , 许静 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-68933-1 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 281页, [12] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书围绕深度强化学习进行讲解，结构合理有序，内容重点突出，理论结合实践，全面讨论了深度强化学习的研究成果及实践工具。本书分为四部分，共17章，涉及的主要内容包括：REINFORCE、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、优势演员-评论家算法、近端策略优化算法、并行方法、深度强化学习工程实践、SLM Lab、神经网络架构、硬件、状态、动作、奖励、转换函数等。 本书可以作为高等院校人工智能、计算机、大数据等相关专业的本科或研究生教材，也可以作为人工智能相关领域的研究人员和技术人员的参考书籍。 |
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主题词:
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PYTHON语言 程序设计 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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其它题名:
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基于Python的理论及实践 |
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主要责任者:
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格雷泽 著 |
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主要责任者:
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龚辉伦 著 |
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次要责任者:
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许静 译 |
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次要责任者:
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过辰楷 译 |
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次要责任者:
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金骁 译 |