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题名:
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人人可懂的深度学习 / (爱尔兰)约翰·D. 凯莱赫(John D. Kelleher)著 , 赵启军译 |
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ISBN:
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978-7-111-68010-9 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11,207页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书解释了深度学习中的一些基本概念，介绍了该领域的发展历史，并讨论了当前的技术水平。本书还描述了重要的深度学习架构(包括自动编码器、循环神经网络和长短期网络)以及新的发展(如生成对抗网络和胶囊网络)，并介绍了深度学习中的两种基本算法：梯度下降和反向传播。最后，本书讨论了深度学习的未来——发展趋势和重大挑战。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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凯莱赫 著 |
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次要责任者:
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赵启军 译 |
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附注:
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华章IT |