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题名:
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多传感器数据智能融合理论与应用 / 戴亚平，马俊杰，王笑涵编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-67529-7 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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154页 图，照片 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书介绍了多传感器数据智能融合的理论与应用技术。全书共11章，包括多传感器数据融合概述、数据融合结构与算法概论、贝叶斯推理方法、证据理论算法与数据融合、模糊理论及其在数据融合中的应用、人工神经网络与数据融合算法、遗传算法及其在数据融合中的应用、粒子群算法及其在数据融合中的应用、智能视频监控系统的数据融合算法、深度学习及其在数据融合中的应用、多传感器数据融合机器人平台的设计与实现。 |
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主题词:
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传感器 数据融合 |
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中图分类法:
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TP212 版次： 5 |
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主要责任者:
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戴亚平 编著 |
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主要责任者:
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马俊杰 编著 |
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主要责任者:
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王笑涵 编著 |
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附注:
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面向新工科普通高等教育系列教材 立体化·新形态教材 |