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题名:
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人工智能数学基础 / 唐宇迪等编著 , |
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ISBN:
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978-7-301-31431-9 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2020.8 |
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内容提要:
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数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础，通俗讲解每一个知识点。全书分为3篇，共17章。其中第1篇为基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第3篇为 应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。书中案例均是与AI相关的案例。本书适合准备从事或学习数据科学与人工智能相关行业的读者。 |
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主题词:
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人工智能 应用数学 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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中图分类法:
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O29 版次： 5 |
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主要责任者:
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唐宇迪 等编著 |