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题名:
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数据准备和特征工程 / 齐伟编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-38263-5 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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198页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本教程以大数据和人工智能专业的学生为读者对象，讲解数据准备、数据清洗、特征工程、特征选择和划分数据集的方法与实践，从而使学习者掌握数据准备和预处理的流程及常用方法，为将来的项目实践奠定基础。强调工程实践，这也是本书作者所有书籍的共同特点。书中通过大量案例，向读者演示了各种方法的具体实现方式。基础与前沿结合。书中在“基础知识”环节介绍相关的基本实现方法，但是因为现实项目的复杂性，除了基础知识之外，在具体项目中，还会用到各种工具，也包括最新的研发成果。为此专设了“扩展探究”，读者通过此“天窗“了解更精彩的内容。以案例为载体，传授思想方法。 |
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主题词:
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数据处理 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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数据工程师必知必会技能 |
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主要责任者:
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齐伟 编著 |
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附注:
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新形态教材·数据工程师成长之路 |