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题名:
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Python机器学习一本通 / 杨志晓,范艳峰编著 , |
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ISBN:
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978-7-301-31336-7 价格： CNY148.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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756页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书介绍了机器学习技术及Python实践的基础知识,涵盖了Python的机器学习基础、数据预处理、机器学习算法及其实践、深度学习、模型评价、机器学习应用等内容。其中第一篇为基础入门篇,介绍人工智能、机器学习、大数据等概念及相互关系,机器学习的步骤,Python的Anaconda版本的安装与使用,NumPy、Matplotlib、Seaborn、Pandas等常用模块,以及数据文件访问、数据统计。第二篇为数据预处理篇,介绍使用NumPy产生模拟数据集,scikit-learn样本生成器,scikit-learn自带数据集,使用scikit-sklearn对数据集进行Z-score标准化、极差标准化、正则化、二值化、缺失值插补、分类特征编码、PCA降维、LDA降维、TSNE降维。第三篇为机器学习算法篇,介绍线性回归、多项式回归、决策树学习、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络、模型评价。第四篇为机器学习应用篇,介绍图像处理与识别、语音处理与识别、文本处理与中文期刊分类、图像压缩。第五篇为项目实战篇,介绍社交好友分析、电商点击率预测及分析等。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨志晓 编著 |
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主要责任者:
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范艳峰 编著 |