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题名:
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从机器学习到深度学习 / 刘长龙著 , |
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ISBN:
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978-7-121-35518-9 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XX,490页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、Lasso、随机森林、Kmean、奇异值分解等；第6～8章讲解三个综合性模型：隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、文档主题模型；第9章围绕Tensorflow讲解深度学习原理与应用；第10章介绍强化学习的三类算法；第11章以iOS为例简单介绍手机端的机器学习应用。机器学习与人工智能已经是企业中最热门的话题。本书即可给有编程基础的工程师迅速掌握机器学习实践方法与工具，也可带领企业管理者从战略眼光思考机器学习带来的商机，对与普通大众也是很好的科普作品。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |
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主要责任者:
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刘长龙 著 |