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题名:
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数据集隐私保护技术研究 / 张晓琳, 王永平著 , |
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ISBN:
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978-7-03-063667-6 价格： CNY120.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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292页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书主要研究数据集隐私保护技术, 详细介绍作者在数据集隐私保护领域的最新研究成果。针对k-匿名, 提出基于R树的k-匿名算法 ; 针对动态数据集, 提出含永久敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法 ; 针对分类挖掘, 提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法 ; 针对社会网络, 提出基于k-同构和 (α, k) 的隐私保护算法 ; 针对大规模社会网络, 提出云环境下基于节点匿名、数据扰动、预测方法等的隐私保护算法 ; 最后, 提出几种个性化隐私保护算法。 |
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主题词:
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数据集 个人信息 |
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中图分类法:
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TP311.13 版次： 5 |
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主要责任者:
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张晓琳 著 |
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主要责任者:
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王永平 著 |